Con suficientes sensores, los métodos de pronóstico tradicionales podrían ser reemplazados por modelos actualizados continuamente con datos de onda en tiempo real.
El 28 de octubre de 2012, el terremoto de Haida Gwaii (magnitud 7,8) sacudió la costa de la Columbia Británica. Las alertas de tsunami provocaron evacuaciones costeras en Canadá, el norte de Estados Unidos y Hawai, pero no se produjeron muertes ni daños estructurales significativos.Esas alertas de tsunami fueron generadas por los métodos tradicionales. Ahora Gusman et al. Sugiere que los datos de origen pueden no ser necesarios para una predicción de tsunamis en tiempo real.
Los investigadores recopilaron datos del tsunami Haida Gwaii de docenas de sismómetros del fondo marino , equipados con medidores de presión, que se habían instalado en alta mar en Oregon y California. Espaciados de 10 a 50 kilómetros de distancia entre cada uno, estos medidores detectan directamente cuando una ola de tsunami pasa, proporcionando datos mucho más densos que los que normalmente son recogidos. Los autores utilizaron estos datos para comparar dos diferentes métodos de pronóstico.
En el primer método, los científicos utilizaron datos de manómetro y un modelo de fallo para estimar la ubicación de deslizamiento de la falla que causó el tsunami. Esto les permitió calcular el desplazamiento en la superficie del mar y simular el tamaño del tsunami. El segundo método ignoró la fuente del terremoto. En lugar de ello, los datos del manómetro continuamente alimentados y detallados en un modelo de campo de ondas que predice el movimiento del tsunami.
Cuando los investigadores compararon las simulaciones con las observaciones del tsunami Haida Gwaii, encontraron que ambos métodos predicen con exactitud el tiempo y la amplitud del tsunami, con un tiempo de advertencia de 30 minutos o más. El éxito del segundo método sugiere que con una serie de sensores lo suficientemente densa, las predicciones del tsunami en tiempo real no requieren un modelo de falla. ( Geophysical Research Letters , doi: 10.1002 / 2016GL068368 , 2016)
-Sarah Stanley, escritor independiente
Cita: Stanley, S. (2016), La racionalización rápida predicción de los tsunamis, Eos, 97, doi: 10.1029 / 2016EO052675. Publicado el 23 de mayo de 2016.
Cita: Stanley, S. (2016), Eos, 97, doi: 10.1029 / 2016EO052675. Publicado el 23 de mayo de 2016.
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