En 2013, cuando un incendio forestal cambió de táctica e hizo una carrera hacia la ciudad de Yarnell, Arizona, 19 miembros de Granite Mountain Hotshots bajaron de la línea de fuego para intentar salvar algunas casas. A medida que el fuego se acercaba, los hombres se vieron obligados a huir a su zona de seguridad, un rancho que creían que estaba a una caminata de 15 minutos. Pero el grueso chaparral frenó su progreso y las llamas los alcanzaron antes de llegar al rancho. Todos los 19 murieron.
Al igual que el Mann Gulch Fire de Montana en 1949, en el que murieron 13 bomberos, y el South Canyon Fire de Colorado en 1994, con 14 muertes, la tragedia de Yarnell fue compleja. Pero en los tres casos, la pérdida de vidas se redujo a dos factores: el fuego se movió más rápidamente de lo que anticipaban los bomberos, y los bomberos mismos se movieron más lentamente.
Desde el incendio de Yarnell Hill, los científicos se han vuelto cada vez más adeptos a predecir cómo se mueve el fuego en un paisaje determinado. Pero debido a que han pasado mucho menos tiempo estudiando cómo los humanos navegan por el mismo terreno, los bomberos todavía pueden ser tomados por sorpresa. Mickey Campbell, un geocientífico en Fort Lewis College de Colorado, se preguntaba: si Google Maps puede decirnos cuánto tiempo tomará caminar hasta el supermercado más cercano, ¿podría crear algo para ayudar a los bomberos a identificar las mejores rutas de escape y predecir cuánto tiempo lo haría? llevarlos a caminar a la seguridad? En lugar de tener en cuenta el tráfico y los semáforos, el algoritmo tendría en cuenta la pendiente, la vegetación y las condiciones de la superficie del suelo. Y en lugar de estar restringidos a calles o senderos, a los usuarios se les mostrará una ruta personalizada en un mapa topográfico.
Esta tecnología aún está en proceso, pero después de más de cinco años, Campbell y un equipo de investigadores ahora se están acercando a la ciencia que la impulsará.
El primer paso fue modelar la rapidez con la que alguien se mueve a través de la naturaleza: resulta una propuesta difícil. La fórmula más utilizada fue desarrollada por un alpinista escocés del siglo XIX, quien dijo que debería calcular una hora por cada tres millas horizontales que recorre, y una más por cada 2,000 pies de ascenso. Pero en un campo donde un minuto puede significar la diferencia entre la vida y la muerte, Campbell quería algo considerablemente más preciso, basado en las experiencias de más de una persona.

Una versión beta de la aplicación ayuda a los bomberos a calcular el tamaño de su zona de seguridad basándose en factores como la velocidad del viento, el combustible de incendios forestales y la pendiente. La aplicación se actualizará más adelante para predecir también la mejor forma en que los bomberos pueden moverse por el terreno para alcanzar la seguridad.
Cortesía de WiSE / US Forest Service
En 2016, él y dos colegas cronometraron a 31 participantes en su recorrido por los transectos en Utah, y midieron cómo el terreno, la pendiente y la vegetación influyeron en la velocidad de caminata. Fue un buen comienzo, pero Campbell soñaba con el tipo de modelo robusto que solo podía provenir de un tamaño de muestra de miles, cubriendo todo el terreno que los bomberos podrían encontrar, desde matorrales abiertos hasta bosques densos. Un día, mientras caminaba, se dio cuenta de que un conjunto de datos de este tipo ya estaba al alcance de su mano: la red social Strava, que 36 millones de personas en todo el mundo utilizan para rastrear recorridos de senderos y caminatas a través del GPS de sus teléfonos móviles.
"Pensamos que, si hay alguna forma de aprovechar esta base de datos masiva, podríamos obtener una nueva perspectiva sobre la relación entre las condiciones del paisaje y cómo las personas se mueven a través del medio ambiente", dijo Campbell.
Junto con un equipo que incluyó a Bret Butler, un ingeniero del Servicio Forestal de los EE. UU. Responsable de algunos de los avances más importantes en la seguridad contra incendios forestales, Campbell analizó 421,000 registros individuales de Strava, luego utilizó los datos para crear un modelo que predice cuánto tiempo tomará el persona promedio para recorrer una ruta específica a lo largo de una pendiente específica. Los resultados fueron publicados en la revista revisada por pares Applied Geography en mayo .
Campbell ahora está refinando el modelo probando cómo la velocidad de caminata se ve afectada por los paquetes pesados de los bomberos, los uniformes ignífugos y los niveles de condición física únicos. Una vez hecho esto, el algoritmo del estilo de Google Maps se agregará a una aplicación que ya está siendo desarrollada por el Servicio Forestal, el Evaluador de Seguridad de Wildfire, o WiSE, que se lanzará más adelante este verano y no requerirá una señal de teléfono para usar. La primera versión de WiSE ayudará a los bomberos a calcular qué tan grande debe ser su zona de seguridad basada en el clima actual, el fuego y las condiciones del terreno; El componente de mapeo de Campbell vendrá más tarde.
Mike Benefield, un bombero y administrador retirado de tierras silvestres, se muestra escéptico de que es probable que los bomberos saquen los teléfonos con un incendio descontrolado. Sin embargo, muchos bomberos forestales ya llevan teléfonos al campo, y Benefield está de acuerdo en que la tecnología tiene potencial. En lugar de que los bomberos lo usen en el campo, por ejemplo, los gerentes que trabajan desde una base en la ciudad podrían usar la aplicación y transmitir la información a las tripulaciones. La tecnología también podría ayudar a los profesionales de búsqueda y rescate a estimar cuánto tiempo tomará llegar a una persona lesionada y la mejor manera de llegar y regresar.
Y a pesar de las limitaciones de la tecnología, dar a los bomberos una herramienta que los ayude a guiarlos hacia la seguridad podría salvar vidas. "Tenemos estas computadoras realmente poderosas en nuestros bolsillos", dijo Butler. "Creo que deberíamos usarlos".
Krista Langlois es corresponsal de High Country News. Ella escribe desde Durango, Colorado.
FUENTE: https://www.hcn.org/articles/technology-wildfire-escape-routes-ther...
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