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La Hermandad de Bomberos

LA HERMANDAD DE PRIMEROS RESPONDIENTES ANTE UNA EMERGENCIA

DESFIBRILADOR EXTERNO AUTOMATIZADO Y FUNCIONAMIENTO DE OPERADOR EN UN PARO CARDÍACO FUERA DEL HOSPITAL - ARTICULO DE ELSIEVIER & RESUCITATION JOURNAL

Desfibrilador externo automatizado y funcionamiento del operador en un paro cardíaco fuera del hospital

Jolande A. Zijlstra, Loes E. Bekkers, Michiel Hulleman, Stefanie G. Beesems, Rudolph W. Koster

Departamento de Cardiología, Centro Médico Académico, Amsterdam, Países Bajos

Abstracto

Objetivo

Se informa de un número cada vez mayor de desfibriladores externos automatizados fallidos: DEAs que no producen un choque u otro mal funcionamiento. Hemos evaluado en qué medida los DEA están fallando y si esto tiene una causa relacionada con el dispositivo o relacionada con el operador.

Métodos

Se estudiaron los períodos de análisis de los DEA utilizados entre enero de 2012 y diciembre de 2014. Para cada período de análisis se evaluó la corrección del consejo (no) de choque (sensibilidad / especificidad) y las razones para un consejo de ausencia de choque. Si no hubo choque después del consejo de shock, evaluamos la razón para el parto sin shock.

Resultados

Se analizaron 1114 grabaciones de DEA con 3310 períodos de análisis (1091 consejos de choque, 2219 sin consejos de choque). La sensibilidad para la fibrilación ventricular gruesa fue del 99% y la especificidad para la detección del ritmo no shockable del 98%. El DEA dio un consejo de choque incorrecto en 4% (44/1091) de todos los avisos de choque, debido a errores relacionados con el dispositivo (n = 15) y relacionados con el operador (n = 28) (uno desconocido). De estos 44 consejos de choque, sólo 2 descargas causaron un cambio de ritmo. El uno por ciento (26/2219) de todos los avisos sin choque fue incorrecto debido a errores relacionados con el dispositivo (n = 20) y relacionados con el operador (n = 6). En el 5% (59/1091) de todos los avisos de choque, no se suministró choque: el operador no suministró el choque (n = 33), el DEA fue removido (n = 17), el operador pulsó el botón 'off' (n = 8) y Otro (n = 1). De los 1073 períodos de análisis con un ritmo de choque, 67 (6%) no recibió un shock DEA.

Conclusión

Los errores asociados con el uso de DEA son raros (del 4%) y cuando se producen en el 72% son causados por el operador o las circunstancias de su uso. Los DEA totalmente automáticos pueden prevenir la mayoría de estos errores.

Introducción

Para aumentar la desfibrilación temprana, se han introducido programas automatizados de desfibrilador externo (DEA), incluidos los programas tradicionales de AED de primeros respondedores [1 , 2 ], los programas de desfibrilación de acceso público [3] , [4] , [5] , [ 6] , [7] ], y AED programas en los que el despachador desempeña el papel clave en la orientación de los rescatistas seglares a los pacientes con paro cardiaco [8 , 9 , 10 ].

En Holanda, el porcentaje de DEA conectados en pacientes con paro cardíaco extrahospitalario (OHCA) casi se ha triplicado entre 2006 y 2012, de 21% a 59% [ 11 ] . Los estudios sobre el desempeño de DEA en casos de OHCA son escasos. Un estudio analizó el rendimiento de los DEA de los fármacos antiepilépticos actualmente disponibles operados por personal de servicios médicos de emergencia (EMS) [ 12 ] . Dado que los DEA son cada vez más usados ​​por los primeros socorristas y los socorristas laicos, que pueden utilizar un AED sólo rara vez y por lo tanto pueden tener dificultades para operar el DEA, es importante evaluar el primer respondedor y el rescate de AED.

Los objetivos de este estudio fueron: (1) determinar el desempeño diagnóstico de los DEA en la detección del ritmo en pacientes con OHCA, (2) estudiar el desempeño de los rescatadores para proporcionar los choques aconsejados y (3) Entrega de no-choque después de un consejo de choque.



Métodos

Regiones de estudio y recopilación de datos

Este estudio forma parte de los estudios de reascitación de AmsteRdam (ARREST), un registro prospectivo en curso de todas las OHCA en tres regiones de los Países Bajos (provincia de Holanda Septentrional, Twente y el municipio de Breda) con una población mixta urbana y rural con un total de 3.28 Millones de habitantes.

De todos los OHCAs recogida de pacientes y la reanimación relacionados con los datos de acuerdo a los procedimientos estándar en el ARREST-estudio y de Utstein recomendaciones que se describen en otro lugar [ 13 ] . Si se conectó un DEA, el personal del estudio recuperó los electrocardiogramas almacenados (ECG).

Se incluyeron las grabaciones de todos los DEA que se conectaron a los pacientes tratados para OHCA. Los agentes de policía y los bomberos son los primeros en responder que casi exclusivamente utilizan LIFEPAK 1000 (Physio Control, Redmond, WA) AED. Todos los demás DAE son utilizados por los rescatistas locales; Ya sea en el sitio o alertado con un mensaje de texto [ 10 ] . Analizamos todas las grabaciones de AED que se recolectaron entre enero de 2012 y diciembre de 2012. Debido a que el número de grabaciones de AED de rescatadores con LIFEPAK 1000 fue mayor que las grabaciones de otros tipos de DEA, extendimos el período de estudio para otros DEA hasta diciembre de 2014.

La Junta de Revisión de Ética Médica del Centro Médico Académico de Amsterdam aprobó la recopilación de datos ARREST y otorgó una exención para el requisito de consentimiento informado.



Definiciones

Se definió la fibrilación ventricular gruesa (VF) como VF con un pico a pico de amplitud de ≥ 0,2 mV, de acuerdo con la Asociación Americana del Corazón (AHA) 1997 Task Force [ 14 ] . Definimos VF fino como VF con una amplitud pico a pico de <0,2 mV pero que excede el umbral inferior de los fabricantes de AED. La amplitud pico a pico de la forma de onda VF varió de ≥0,08 mV a 0,2 mV entre los fabricantes (Tabla 1 suplementaria). La taquicardia ventricular (VT) se definió de acuerdo con la definición de los fabricantes con complejos QRS amplios (> 120 ms o ≥160 ms sin ondas p claras) y velocidades que varían de> 120 bpm por minuto a> 180 bpm. Todos los demás ritmos se definieron como no-shockable. Definimos un período de análisis como el período desde el inicio del análisis de ritmo hasta el final del análisis de ritmo del AED; Marcado en la grabación del ECG y el mensaje de voz para producir un shock o para reanudar la reanimación cardiopulmonar (CPR). Si se aconsejó un shock, la entrega de ese choque también se incluyó en el período de análisis. Se excluyeron los periodos de análisis que no se completaron debido a la desconexión del AED y los períodos de análisis que no fueron evaluables debido al movimiento prolongado del paciente o porque las compresiones torácicas prolongadas ininterrumpidas (CC) impidieron la evaluación del ritmo. Un fallo relacionado con el dispositivo se definió como un análisis de ritmo incorrecto, no atribuido a un error humano: un mensaje de voz para entregar un choque a un ritmo no susceptible de descarga (falso positivo) o un fallo para reconocer un ritmo como shockable (falso negativo). Las fallas relacionadas con el operador y la circunstancia fueron aquellas situaciones en las que no se siguió un mensaje de voz para entregar un shock y no se produjo un shock. No entregar un shock también se consideró un fracaso en los casos en que nuestro análisis post-resucitación determinó que había un consejo de choque positivo falso, a menos que hubiera suficiente evidencia circunstancial de que el paciente tenía signos de vida o EMS anuló el operador.

Un AED semiautomático requiere acción de rescate para empujar el botón de choque. Un AED totalmente automático entrega el choque sin el requisito de acción de rescate. Los desfibriladores externos automáticos nunca son utilizados por el personal de EMS.



Análisis de datos y estadísticas

Todas las grabaciones de AED se analizaron con software específico de cada fabricante. Todas las evaluaciones se realizaron mediante inspección visual del ritmo en la pantalla, con la calibración como se muestra en la rejilla de fondo. Para cada análisis, dos autores (JAZ y LEB) determinaron el ritmo durante el período de análisis y el asesoramiento AED asociado con ese período de análisis.

Si un choque fue aconsejado incorrectamente, también determinamos el motivo más probable para este consejo incorrecto. Si se aconsejó un choque, se observó si el choque fue entregado y si no, la razón de entrega sin shock. Si no se aconsejó un choque mientras el paciente tenía un ritmo de choque, evaluamos la razón del consejo incorrecto. Para estas evaluaciones, utilizamos información de la señal de impedancia (si está disponible), lo que nos permitió distinguir CC de otros movimientos. Si hubiera dudas sobre las evaluaciones, MH y RWK reevaluaron la decisión de consenso.

Para nuestros análisis incluimos todos los consejos (correctos) dentro de una grabación AED. Tal análisis puede sesgar hacia errores repetidos de una sola causa en un paciente. Para abordar este sesgo también analizamos sólo el primer período de análisis de las grabaciones de DEA, independientemente si se disponía de más períodos de análisis en ese registro de DEA. Los resultados de este análisis se presentan en la Tabla 2 suplementaria y Figs. 1-4.

Se calculó la sensibilidad para la detección de VF gruesa, para todas las marcas de AED juntas y para las marcas de AED por separado, si> 100 períodos de análisis estuvieran disponibles. Debido al número limitado de períodos de análisis con VF y VT finos, sólo calculamos la sensibilidad general para la detección fina de VF y VT. Se calculó la especificidad para la detección de ritmo no conmo- rable, para todas las marcas de AED juntas y para las marcas de AED por separado si se disponía de> 100 períodos de análisis. También calculamos la proporción de descargas entregadas después de un consejo de choque, para todos los DEA juntos y para cada marca de DEA individualmente. Hemos calculado si las marcas individuales de AED se comportaron significativamente diferentes del desempeño general de AED con respecto a la entrega de un choque después de un choque fue aconsejado. En adición, Probamos si la proporción de choques recomendados que no fueron entregados por los primeros respondedores fue diferente de los choques no entregados por los rescatistas. Se calcularon las tasas de falsos positivos y falsos negativos para el asesoramiento de choque en VF grueso y se evaluó si esto fue causado por errores relacionados con el dispositivo o relacionados con el operador. Para todos los periodos de análisis en los que se proporcionó un consejo de choque, pero no se recibió shock, se calculó el retraso hasta el siguiente choque.

La estadística Chi-Cuadrado se utilizó para probar las diferencias en las proporciones. Tiempo de retardo a la siguiente choque se expresó como la mediana (25 º -75 º percentil). El método de Wald ajustado se utilizó para calcular el 95% intervalos de confianza (IC) [ 15 ] . Se consideró que un valor de P <0,05 era estadísticamente significativo y la corrección de Bonferroni se aplicaba para pruebas múltiples de DEA. Todos los datos se analizaron mediante SPSS (SPSS para Mac, versión 20.0, IBM SPSS Inc.).



Resultados

En el período de estudio, se obtuvieron registros de DEA de 1119 pacientes. Los casos excluidos del análisis final se muestran en la Fig. 1 . Nuestra población de estudio incluyó 3310 períodos de análisis de 1114 DEA; En promedio, tres períodos de análisis por registro de DEA. Las características del paciente, de la línea de base y del DEA de todos los 1114 pacientes se muestran en la Tabla 1 . La tabla 2 proporciona una visión general del número de períodos de análisis y el número de consejos de choque para cada categoría de ritmo, independientemente de la pregunta si este consejo fue determinado por el rendimiento del algoritmo o la interferencia de artefactos.

Figura 1

Descripción del proceso de recogida de datos. AED indica desfibrilador externo automatizado; Y ECG, electrocardiograma.

* Un AED tuvo sólo un período de análisis con un ritmo no evaluable, por lo que se excluyó esta contribución AED.

DOCUMENTO DE DESCARGA EN PDF....ARTICULO Y ESTUDIO COMPLETO:

Estudio Jolande A. Zijlstra.pdf

Table 1 

Patient, baseline and AED characteristics.

Table 1 Patient, baseline and AED characteristics.
Characteristics n = 1114
Mean age in years (SD) 65 (15)
Male gender, n (%) 815 (73)
Cardiac arrest of presumed cardiac origin, n (%) 1011 (91)
Collapse at public location, n (%) 479 (43)
Witnessed collapse, n (%) 801 (72)*
Shockable rhythm at any time, n (%) 579 (52)†
AED user
 Lay rescuer, n (%) 602 (54)
 Dispatched first responder, n (%) 512 (46)
AED brand used‡
 Physio Control, n (%) 595 (53)
  Fully automatic, n (%) 27 (5)§
 Defibtech, n (%) 153 (14)
  Fully automatic, n (%) 5 (3)
 Cardiac Science, n (%) 141 (13)
  Fully automatic, n (%) 107 (77)||
 Philips, n (%) 114 (10)
 Zoll, n (%) 63 (6)
 Samaritan, n (%) 27 (2)
 Welch Allyn, n (%) 8 (<1)
 Schiller, n (%) 5 (<1)
 CardiAid, n (%) 3 (<1)
 Primedic, n (%) 3 (<1)
 Nihon Kohden, n (%) 1 (<1)
 Telefunken, n (%) 1 (<1)

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